Metodologi

Bagaimana neraca dihitung, dengan parameter apa, dari sumber mana, dan apa yang tidak bisa dijawabnya.

Definisi neraca

Untuk kabupaten k, musim m, periode rilis r, TARA menghitung neraca kalori normatif: selisih antara kalori yang bisa diproduksi wilayah itu sendiri pada musim itu dan kalori pokok yang dibutuhkan penduduknya. Ia adalah batas bawah ketersediaan lokal, bukan prediktor kelaparan — kelaparan adalah soal akses, bukan hanya ketersediaan.

Tiga angka kebutuhan — sengaja tidak dilebur

AKG

Angka Kecukupan Gizi — kebutuhan energi normatif seluruh kalori per orang per hari (Permenkes 28/2019).

MDER

Minimum Dietary Energy Requirement — ambang bawah kebutuhan energi (FAOSTAT).

Pokok

Bagian kebutuhan AKG yang berasal dari beras, memakai pangsa konsumsi Susenas (pangsa padi-padian provinsi disempitkan ke beras dengan rasio nasional).

Rasio pokok vs rasio total. Rasio pokok membandingkan pasokan padi-padian dengan kebutuhan kalori dari kelompok padi-padian saja. Inilah angka yang dibaca sebagai neraca. Rasio total membandingkan pasokan tiga komoditas dengan seluruh kebutuhan kalori. Angkanya akan jauh di bawah 1 di hampir semua kabupaten karena kalori dari umbi, minyak, gula, dan protein hewani tidak dihitung. Ia konteks, bukan neraca.

Rumus

Kebutuhan pokokkebutuhan_pokok(k,m) = Σ_kelompok penduduk(k,kelompok) × AKG(kelompok) × hari(m) × pangsa_kalori_berasKebutuhan kalori yang berasal dari beras, dipecah per musim menurut jumlah hari musim. Pangsa beras = pangsa padi-padian provinsi × pangsa beras di dalam padi-padian (nasional), karena pasokan yang dihitung TARA hanya beras.

Pasokan beras

pasokan_beras(k,m,r) = produksi_padi_katam × rendemen_gkp_gkg × rendemen_gkg_beras × (1 − susut − benih − pakan) × 10^6 g/ton × kkal_beras_per_100g ÷ 100

Faktor konversi dan susut diambil dari param_konversi; nilainya ada di tabel parameter di bawah.

Neraca dan rasio pokokneraca_pokok = pasokan_beras − kebutuhan_pokok ; rasio_pokok = pasokan_beras ÷ kebutuhan_pokokRasio 1,00 berarti pasokan pokok tepat menutup kebutuhan pokok.

Pasokan tersesuaikan risikopasokan_tersesuaikan_risiko = pasokan × (1 − haircut(kelas_banjir, kelas_kering, kelas_opt))Tabel haircut berstatus ASUMSI dan tercatat di param_konversi. Angka ini TIDAK dilebur dengan pasokan mentah; keduanya ditampilkan berdampingan.

Agregasi tahunanbaris kode_musim = TAHUN: pasokan = Σ seluruh musim dalam satu tahun rilis; kebutuhan = tahunan penuhBaris tahunan adalah yang paling mudah diuji silang ke publikasi resmi.

Parameter

Dirender dari tabel param_konversi lewat /meta/parameter — bukan diketik ulang di halaman ini.

Kode	Nilai	Satuan	Status	Sumber	Keterangan
ader_kkal_kap_hari	2.323,00	kkal/kap/hari	Nyata	faostat-fs	FAOSTAT, 'Average dietary energy requirement', Indonesia, 2025.
akg_kkal_kap_hari_rata	2.100,00	kkal/kap/hari	Nyata	permenkes-28-2019	Permenkes 28/2019 Pasal 3 ayat (2): 'Rata-rata angka kecukupan energi bagi masyarakat Indonesia ... selengkapnya sebesar 2100 (dua ribu seratus) kilo kalori per orang per hari pada tingkat konsumsi.' Teks terbaca langsung dari PDF resmi JDIH BPK.
akg_kkal_kap_hari_tertimbang_2020	2.086,50	kkal/kap/hari	Proxy	permenkes-28-2019+hdx-codps-idn	Rata-rata tertimbang tabel AKG per kelompok umur-JK dengan struktur penduduk SP2020 (COD-PS). Dipakai sebagai uji kewarasan tabel AKG terhadap angka 2.100 di Pasal 3.
akg_per_kel_umur_jk	objek — 32 kunci { "L_0_4": 1250, "L_5_9": 1550, "P_0_4": 1250, "P_5_9": 1550, "L_10_14": 2160, "L_15_19": 2600, "L_20_24": 2650, "L_25_29": 2650, "L_30_34": 2550, "L_35_39": 2550, "L_40_44": 2550, "L_45_49": 2550, "L_50_54": 2150, "L_55_59": 2150, "L_60_64": 2150, "L_65_69": 1800, "L_70_74": 1800, "P_10_14": 1960, "P_15_19": 2120, "P_20_24": 2250, "P_25_29": 2250, "P_30_34": 2150, "P_35_39": 2150, "P_40_44": 2150, "P_45_49": 2150, "P_50_54": 1800, "P_55_59": 1800, "P_60_64": 1800, "P_65_69": 1550, "P_70_74": 1550, "L_75_plus": 1700, "P_75_plus": 1475 }	kkal/kap/hari	Proxy	permenkes-28-2019	Tabel AKG energi per kelompok umur x jenis kelamin, kunci SAMA dengan kunci fact_demografi.penduduk_kel_umur_jk (L_0_4 ... selengkapnya P_75_plus). Diturunkan dari Lampiran I Permenkes 28/2019 dengan merata-ratakan nilai tiap tahun umur di dalam kelompok 5 tahunan. Lampiran I di PDF resmi berupa gambar sehingga angkanya tidak dapat diekstrak -> PROXY. Uji: rata-rata tertimbang struktur SP2020 = 2.086,5 kkal vs 2.100 kkal di Pasal 3 (selisih 0,65%). Rincian per baris juga ada di etl/out/akg_per_kel_umur_jk.csv dan etl/out/akg_permenkes_2019.csv.
akg_protein_g_kap_hari_rata	57,00	g/kap/hari	Nyata	permenkes-28-2019	Permenkes 28/2019 Pasal 3 ayat (3).
ambang_status_neraca	objek — 2 kunci { "defisit": 0.8, "surplus": 1.2 }	rasio	Asumsi	asumsi-tara	Batas kelas status neraca: rasio < 0,8 defisit, 0,8-1,2 seimbang, > 1,2 surplus. selengkapnya ASUMSI simetris +-20% di sekitar 1,0 (Part 1 §4.3). Cara membalik: ubah baris ini; status_neraca dihitung ulang, rasio tidak berubah.
ambang_status_neraca_atas	1,2000	rasio	Asumsi	asumsi-tara	Batas atas rasio kecukupan pokok: > 1,2 = surplus. Alasan sama.
ambang_status_neraca_bawah	0,8000	rasio	Asumsi	asumsi-tara	Batas bawah rasio kecukupan pokok: < 0,8 = defisit. selengkapnya Nilai dari Part 1 §4.3 yang memang ditandai ASUMSI. Dipilih simetris terhadap 1,2 agar kelas 'seimbang' selebar +-20% di sekitar 1,0.
ambang_wdq_defisit	100,00	persen	Nyata	KATAM_SIAPTANAM	Ditetapkan jalur A dari isi DB (data_contract §3.3, keputusan K-008): defisit <=> IRR > 0 <=> WDQ < 100%. Nilai ASUMSI jalur B ditimpa.
ambang_wdq_defisit_berat	80,00	persen	Asumsi	asumsi-tara	Ambang pembanding yang lebih tahan (data_contract §3.3).
dasarian_per_musim_tanam	12,00	dasarian	Nyata	KATAM_SIAPTANAM	Ditetapkan jalur A dari isi DB (data_contract §3.3).
haircut_banjir_kelas_1	0,0000	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 1 dari 4 untuk bahaya banjir)
haircut_banjir_kelas_2	0,0500	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 2 dari 4 untuk bahaya banjir)
haircut_banjir_kelas_3	0,1200	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 3 dari 4 untuk bahaya banjir)
haircut_banjir_kelas_4	0,2500	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 4 dari 4 untuk bahaya banjir)
haircut_kering_kelas_1	0,0000	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 1 dari 4 untuk bahaya kering)
haircut_kering_kelas_2	0,0500	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 2 dari 4 untuk bahaya kering)
haircut_kering_kelas_3	0,1500	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 3 dari 4 untuk bahaya kering)
haircut_kering_kelas_4	0,3000	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 4 dari 4 untuk bahaya kering)
haircut_opt_kelas_1	0,0000	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 1 dari 4 untuk bahaya opt)
haircut_opt_kelas_2	0,0300	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 2 dari 4 untuk bahaya opt)
haircut_opt_kelas_3	0,0800	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 3 dari 4 untuk bahaya opt)
haircut_opt_kelas_4	0,1500	rasio	Asumsi	asumsi-tara	ASUMSI. Tidak ada publikasi yang memberi kehilangan hasil per kelas risiko KATAM. selengkapnya Skala dibangun dari dua jangkar yang bisa ditelusuri: (1) kelas 1 = aman -> 0%; (2) kelas 4 = endemis/tinggi. Untuk banjir dan kekeringan, besaran kelas 4 mengacu pada kenyataan bahwa banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB, tara-fase0/SOURCES.md) sehingga banjir/kering diberi haircut lebih besar daripada OPT. Kenaikan antar kelas dibuat cembung (makin curam di kelas atas). Angka ini WAJIB diganti bila ada data kehilangan hasil per kelas. Cara membalik: ubah baris ini saja; kolom `pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko` dihitung ulang, pasokan mentah tidak berubah. (kelas 4 dari 4 untuk bahaya opt)
haircut_risiko_katam	objek — 3 kunci { "opt": { "kelas_0": 0, "kelas_1": 0.0036, "kelas_2": 0.0102, "kelas_3": 0.0187, "kelas_4": 0.0289, "kelas_5": 0.0403, "kelas_6": 0.053, "kelas_7": 0.0668, "kelas_8": 0.0816, "kelas_9": 0.0974, "kelas_10": 0.1141, "kelas_11": 0.1316, "kelas_12": 0.15 }, "banjir": { "kelas_0": 0, "kelas_1": 0.006, "kelas_2": 0.017, "kelas_3": 0.0312, "kelas_4": 0.0481, "kelas_5": 0.0672, "kelas_6": 0.0884, "kelas_7": 0.1114, "kelas_8": 0.1361, "kelas_9": 0.1624, "kelas_10": 0.1902, "kelas_11": 0.2194, "kelas_12": 0.25 }, "kering": { "kelas_0": 0, "kelas_1": 0.0072, "kelas_2": 0.0204, "kelas_3": 0.0375, "kelas_4": 0.0577, "kelas_5": 0.0807, "kelas_6": 0.1061, "kelas_7": 0.1337, "kelas_8": 0.1633, "kelas_9": 0.1949, "kelas_10": 0.2282, "kelas_11": 0.2633, "kelas_12": 0.3 } }	rasio	Asumsi	asumsi-tara	Haircut pasokan per kelas risiko KATAM, kunci kelas_0..kelas_12 sesuai skala nyata di DB (data_contract §2.3; Part 1 menduga 1-4, salah). selengkapnya Bentuk: haircut(k) = maks x (k/12)^1,5 dengan maks 0,25 banjir / 0,30 kering / 0,15 OPT. Cembung supaya kelas rendah nyaris tidak dipotong. ASUMSI penuh: tidak ada publikasi kehilangan hasil per kelas KATAM. Jangkar: banjir menyumbang 89,2% luas sawah rusak nasional 2010-2024 (BNPB), karena itu banjir/kering dipotong lebih dalam daripada OPT. Hanya memengaruhi kolom pasokan_kkal_tersesuaikan_risiko; pasokan mentah tidak berubah.
kkal_beras_per_100g	360,00	kkal/100 g	Proxy	bapanas-nbm-2021	TKPI Kemenkes 2017 tidak tersedia sebagai unduhan resmi yang bisa dibuka (hanya cermin pihak ketiga). selengkapnya Nilai 360 dikuatkan silang oleh NBM 2021 Bapanas: ketersediaan beras 398,61 g/kap/hari setara 1.439 kkal/kap/hari -> 361,0 kkal/100 g.
kkal_jagung_per_100g	366,00	kkal/100 g	Asumsi	asumsi-tara	Nilai acuan TKPI untuk jagung pipilan kering. Tidak ada unduhan TKPI resmi yang bisa dibuka; hanya cermin pihak ketiga (scribd/academia) yang tidak dipakai sesuai aturan §0.4.
kkal_kedelai_per_100g	381,00	kkal/100 g	Asumsi	asumsi-tara	Nilai acuan TKPI untuk kedelai kering. Alasan sama dengan jagung.
konsumsi_beras_kg_kap_th_nasional	92,10	kg/kap/tahun	Nyata	bpn-konsumsi-jenis-nasional	Susenas via Bapanas ds382, tahun 2024.
laju_pertumbuhan_penduduk_nasional_th	0,0104	rasio/tahun	Nyata	bpn-pou-nasional	CAGR penduduk nasional 2020-2024 dari seri BPS (Bapanas ds117). selengkapnya Dipakai jalur E bila perlu mengekstrapolasi penduduk kabupaten ke 2025/2026 — fact_demografi TIDAK memuat 2025/2026 karena tidak ada sumber terbuka.
mape_proyeksi_pasokan	0,0750	rasio	Asumsi	asumsi-tara	Lebar pita ketidakpastian pasokan (Part 1 §5.4). selengkapnya Dokumentasi KATAM tidak memuat akurasi proyeksinya, sehingga dipakai MAPE peramalan luas panen KSA BPS +-7,5% sebagaimana disebut spek. Belum diverifikasi ke publikasi BPS (HTTP 403), karena itu ASUMSI, bukan PROXY.
mder_kkal_kap_hari	1.799,00	kkal/kap/hari	Nyata	faostat-fs	FAOSTAT Suite of Food Security Indicators, Indonesia, 'Minimum dietary energy requirement', tahun 2025. Diambil dari berkas bulk resmi FAO.
pangsa_kalori_beras_dalam_padi_padian	0,8396	rasio	Proxy	bpn-konsumsi-jenis-nasional	Pangsa beras di dalam kelompok padi-padian, tahun 2024: 92.1 kg/kap/tahun beras dibagi 109.7 kg/kap/tahun padi-padian (sisanya terigu 16.1 dan jagung 1.5). selengkapnya Sumber: Susenas BPS diolah Bapanas, ds382. Ini pangsa MASSA yang dipakai sebagai proksi pangsa KALORI: kerapatan energi beras 360, jagung 366, terigu ~365 kkal/100 g berselisih < 2%, sehingga kedua pangsa praktis sama. PROXY, bukan NYATA, karena substitusi itu dan karena rasio nasional dipakai untuk semua provinsi.
pangsa_kalori_beras_nasional	0,4796	rasio	Proxy	kementan-buletin-konsumsi-2025+bpn-konsumsi-energi-nasional	Pangsa kalori BERAS terhadap total konsumsi energi, tahun 2024 = pangsa_kalori_padi_padian_nasional 0.5712 x pangsa_kalori_beras_dalam_padi_padian 0.8396 = 0.4796. selengkapnya Setara 984 kkal/kap/hari dari total 2.052 kkal/kap/hari (Buletin Konsumsi Pangan Kementan Vol.16 No.1 2025 Tabel 1.1, silang-uji Bapanas ds359). Menggantikan pangsa padi-padian pada rumus kebutuhan_kkal_pokok, karena pasokan yang dihitung TARA hanya beras (jagung & kedelai NULL, K-007). Lihat LAPORAN_AKHIR 5.2.
pangsa_kalori_padi_padian_nasional	0,5712	rasio	Nyata	kementan-buletin-konsumsi-2025+bpn-konsumsi-energi-nasional	Tahun 2024: konsumsi energi padi-padian 1.172 kkal/kap/hari dibagi total 2.052 kkal/kap/hari. selengkapnya Sumber: Buletin Konsumsi Pangan Kementan Vol.16 No.1 2025 Tabel 1.1 (Susenas BPS diolah Bapanas), silang-uji dengan Bapanas ds359 (total per tahun cocok persis). Catatan: nilai nyata (0,57) LEBIH TINGGI dari acuan 0,4-0,5 di Part 1 §4.3.
pangsa_pangan_jagung	0,0278	rasio	Nyata	bpn-konsumsi-jenis-nasional+bps-webapi-var2204	Diturunkan 2024: konsumsi jagung rumah tangga 1.5 kg/kap/th (Susenas via Bapanas ds382) x penduduk 280,977,983 jiwa / produksi jagung nasional 15,138,913 ton (BPS var 2204). selengkapnya Ini pangsa KONSUMSI LANGSUNG rumah tangga; jagung untuk industri pangan tidak termasuk. NBM Bapanas memberi angka jauh lebih besar tetapi tabelnya memuat galat, tidak dipakai.
pangsa_pangan_kedelai	0,8500	rasio	Asumsi	asumsi-tara	Kedelai produksi dalam negeri hampir seluruhnya diserap tempe/tahu (pangan manusia); sisanya benih dan susut. selengkapnya Tidak ada angka NBM yang bisa diverifikasi tanpa galat, sehingga ditetapkan 0,85 sebagai batas bawah yang konservatif. Ubah bila NBM terbaru bisa dibaca bersih.
rendemen_gkg_beras	0,6264	rasio	Asumsi	asumsi-tara	GKG->beras menurut SKGB 2018 sebagaimana lazim dikutip. selengkapnya Sumber primer BPS tidak dapat dibuka (HTTP 403). Untuk perhitungan neraca gunakan `rendemen_gkg_beras_efektif` yang berstatus NYATA.
rendemen_gkg_beras_efektif	0,5756	rasio	Nyata	kementan-produksi-beras-prov+bps-webapi-var1498	Diturunkan: produksi beras nasional (Kementan/Pusdatin, sheet 'Beras', 2020-2024) dibagi produksi padi GKG nasional (BPS WebAPI var 1498) tahun yang sama. selengkapnya Rata-rata 2020-2024 = 0.5756. Angka ini SUDAH memuat susut/tercecer sesuai metodologi BPS-Kementan, jadi jangan dikalikan lagi dengan susut. Rentang per tahun: 0.5734-0.5762.
rendemen_gkp_gkg	0,8600	rasio	Asumsi	asumsi-tara	GKP->GKG. Nilai acuan Part 1 §4.3. Publikasi BPS 'Konversi Gabah ke Beras (SKGB) 2018' tidak dapat dibuka (www.bps.go.id -> HTTP 403 Cloudflare untuk klien non-browser) sehingga ti selengkapnya dak dapat diverifikasi. Catatan: produksi padi BPS/KATAM umumnya sudah dalam GKG, jadi parameter ini hanya dipakai bila sumber pasokan melaporkan GKP.
susut_tercecer_beras	0,0000	rasio	Asumsi	asumsi-tara	Disetel 0 karena `rendemen_gkg_beras_efektif` sudah bersih susut. selengkapnya Bila memakai `rendemen_gkg_beras` (0,6264) yang belum bersih susut, pakai `susut_tercecer_gabah_gkg` di baris berikutnya.
susut_tercecer_gabah_gkg	0,0492	rasio	Proxy	bapanas-nbm-2021	Diturunkan dari NBM 2021 Bapanas Lampiran 4 baris Gabah (GKG): tercecer 2.691 ribu ton dari penyediaan dalam negeri 54.700 ribu ton. selengkapnya Diambil dari ekstraksi teks PDF; publikasi yang sama memuat sel #REF! di tabel contoh, jadi angka ini PROXY, bukan NYATA.
umur_tanaman_padi_hari	115,00	hari	Asumsi	asumsi-tara	Diselaraskan ke data_contract §3.3: 115 hari, karena jendela satu musim tanam KATAM = 12 dasarian (120 hari). selengkapnya Dokumentasi KATAM tidak menyebut umur tanaman secara eksplisit, jadi tetap ASUMSI.

Hasil validasi

Dirender dari /meta/validasi — ringkasan laporan_validasi.md, bukan salinan yang diketik ulang.

Uji	Hasil	Nilai	Ambang	Lolos	Keterangan
Roll-up provinsi vs BPS U1	6/34 provinsi di luar 0,5-2,0	17,650	<= 30% provinsi di luar 0,5-2,0	lolos	periode 2026-ASEP, pembanding BPS padi provinsi 2024
Roll-up nasional vs BPS U2	rasio 0.882x	0,882	0,33x - 3,0x (meleset faktor >=3 => PROXY)	lolos	periode 2026-ASEP; model 26 992 901 ton beras
Kebutuhan nasional ~ 2.100 kkal/kap/hari U3	2086.5 kkal/kap/hari	2.086,450	2.100 kkal +/- 5%	lolos	AKG tertimbang struktur umur-JK SP2020; Permenkes 28/2019 Pasal 3 = 2.100
Pola spasial U4	lumbung surplus 5/6, kota defisit 8/8, terbalik 0	0,000	0 kasus terbalik	lolos	Karawang 'seimbang' pada rilis ASEP karena KATAM memindahkan LBS ke kedelai (K-007)
Kecocokan defisit vs FSVA (deskriptif) U5	14.7% kabupaten defisit juga rentan FSVA (lift 1.46x)	14,720	deskriptif — tanpa ambang lulus/gagal	belum diuji	FSVA 2025 prioritas 1-3; bukan validasi kausal
Rasio kecukupan vs premi harga beras (deskriptif) U6	Pearson -0.339, Spearman -0.202 (Beras Medium, 34 provinsi)	-0,339	deskriptif — tanpa ambang lulus/gagal	belum diuji	harga bulanan x provinsi (K-112); premi terhadap median nasional, bukan HET zona
Anti-redlining fact_resep U7	0 pelanggaran dari 1413 baris	0,000	0 pelanggaran	lolos	kosakata 95 entri; uji negatif terdeteksi (1)

Prinsip anti-redlining

Keluaran TARA tidak pernah berupa penolakan atau pengecualian wilayah. Wilayah berisiko tinggi menghasilkan syarat protektif, bukan penutupan akses. Aturan ini ditegakkan uji otomatis di packages/engine dan guard kedua di API.

Resep diperiksa1.413

Keluaran berupa penolakan / pengecualian0

Kosakata penolakan yang dipindai95

Ruang lingkuptara.fact_resep (fact_inklusi_sim sengaja dikecualikan)

Status guardlolos

Batasan yang diakui

Angka di halaman ini adalah neraca produksi-musim lokal — batas bawah ketersediaan, bukan neraca stok.

Stok awal dan carry-over antarmusim.
Arus perdagangan antarwilayah yang benar-benar terjadi.
Impor.
Cadangan Bulog dan cadangan pangan pemerintah lainnya.

Karena empat hal itu tidak dihitung, kabupaten berstatus defisit belum tentu kekurangan pangan: ia kekurangan produksi sendiri pada musim itu. Neraca ini pemicu intervensi, bukan prediktor kelaparan.

Yang tidak ditampilkan sama sekali

Stok dan cadangan pangan.
Impor.
Perdagangan antarwilayah yang aktual.
Prediksi harga.
Data individu (petani, debitur, entitas perorangan).
Unit kecamatan — analisis berhenti di kabupaten/kota.

Catatan pembacaan lain

Sebagian kabupaten/kota tidak punya baris KATAM karena tidak punya lahan sawah baku yang dimodelkan: kota, kabupaten kepulauan, dan kabupaten pegunungan/rawa. Wilayah ini ditandai “tidak ada data”, bukan defisit. Mewarnainya merah akan menjadi persis kesalahan yang dilarang prinsip anti-redlining.
Proyeksi KATAM untuk jagung dan kedelai meleset jauh dari realisasi BPS pada uji roll-up, sehingga keduanya berstatus SIMULASI dan tidak dimasukkan ke neraca kalori. Yang masuk neraca hanya padi.
Nilai WDQ −1 berarti dasarian bera (petak tidak ditanami), bukan kekeringan ekstrem. Nilai itu tidak dihitung sebagai defisit air.
Satu periode rilis mencakup satu tahun penuh dan periode berurutan saling menimpa. Karena itu angka antarperiode tidak boleh dijumlahkan — pilih satu periode, baca isinya.
Kelas banjir/kering KATAM adalah bilangan bulat; rentangnya dibaca apa adanya dari data, bukan dipaksa ke skala tetap. Angka lebih besar berarti kelas lebih berat.

Sumber data

Dirender dari /meta/sumber. Panel provenance di setiap angka membuka daftar yang sama.

Tabel	Dataset	Lembaga	URL	Tanggal	Lisensi
meta_sumber	Parameter yang ditetapkan tim TARA (tidak ada sumber eksternal)	TARA (internal)	docs/keputusan-etl.md	Rilis: - Akses: 2026-09-07	-
meta_sumber	Neraca Bahan Makanan (NBM) 2018-2021	Badan Pangan Nasional	https://badanpangan.go.id/storage/app/media/2021/NBM%202021_%20Fix.pdf	Rilis: 2018-2021 Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI
meta_sumber	Kompilasi Data Kejadian dan Dampak Bencana 2010-2024	BNPB	https://data.bnpb.go.id/dataset/data-bencana-indonesia	Rilis: 2010-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka (CKAN BNPB)
meta_sumber	Rata-rata Harga Pangan Bulanan Tingkat Konsumen Provinsi (ds441)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/441/1785902483.csv/csv	Rilis: 2021-01 s/d 2026-07 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Rata-rata Harga Pangan Bulanan Tingkat Produsen Provinsi (ds439)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/439/1785902015.csv/csv	Rilis: 2021-01 s/d 2026-07 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Indeks Ketahanan Pangan (IKP/FSVA) Kabupaten/Kota 2018-2024 (ds90)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/90/1760069765.csv/csv	Rilis: 2018-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Indeks Ketahanan Pangan (IKP/FSVA) Kabupaten/Kota 2025, 12 indikator (ds239)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/239/1766118879.csv/csv	Rilis: 2025 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Katalog DCAT data.badanpangan.go.id (data.json)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/api/v1/dataset/data.json	Rilis: 2026-09 (218 entri) Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Rata-rata Konsumsi Energi per Kapita Kabupaten/Kota 2021-2025 (ds402)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/402/1780889077.csv/csv	Rilis: 2021-2025 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Rata-rata Konsumsi Energi per Kapita Nasional 2018-2025 (ds359)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/359/1778576104.csv/csv	Rilis: 2018-2025 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Turunan TARA dari Rata-rata Konsumsi Energi per Kapita Nasional 2018-2025 (ds359) + Rata-rata Konsumsi per Jenis Pangan Nasional 2018-2025 (ds382) + Buletin Konsumsi Pangan Vol.16 No.1 Tahun 2025, Tabel 1.1	Badan Pangan Nasional + Kementerian Pertanian, Pusdatin (data: Susenas BPS diolah Bapanas)	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/359/1778576104.csv/csv	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi / Dokumen publik pemerintah RI
meta_sumber	Rata-rata Konsumsi Energi per Kapita Provinsi 2018-2025 (ds364)	Badan Pangan Nasional (Susenas BPS diolah)	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/364/1778576148.csv/csv	Rilis: 2018-2025 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Turunan TARA dari Rata-rata Konsumsi Energi per Kapita Provinsi 2018-2025 (ds364) + Rata-rata Konsumsi per Jenis Pangan Provinsi 2018-2025 (ds387) + Buletin Konsumsi Pangan Vol.16 No.1 Tahun 2025, Tabel 1.1	Badan Pangan Nasional (Susenas BPS diolah) + Badan Pangan Nasional + Kementerian Pertanian, Pusdatin (data: Susenas BPS diolah Bapanas)	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/364/1778576148.csv/csv	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi / Dokumen publik pemerintah RI
meta_sumber	Rata-rata Konsumsi per Jenis Pangan Kabupaten/Kota (ds390)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/390/1778632956.csv/csv	Rilis: 2021-2025 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Rata-rata Konsumsi per Jenis Pangan Nasional 2018-2025 (ds382)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/382/1778634145.csv/csv	Rilis: 2018-2025 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Turunan TARA dari Rata-rata Konsumsi per Jenis Pangan Nasional 2018-2025 (ds382) + Luas panen, produksi, produktivitas JAGUNG per provinsi 2020-2024 (WebAPI BPS var 2204)	Badan Pangan Nasional + Badan Pusat Statistik	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/382/1778634145.csv/csv	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi / Terbuka — WebAPI resmi BPS (butuh kunci gratis; tarikan lama dipakai)
meta_sumber	Rata-rata Konsumsi per Jenis Pangan Provinsi 2018-2025 (ds387)	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/387/1778632694.csv/csv	Rilis: 2018-2025 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Jumlah Penduduk yang Mengalami Ketidakcukupan Konsumsi Pangan Nasional (ds117)	Badan Pangan Nasional (penduduk: BPS)	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/117/1739179235.csv/csv	Rilis: 2011-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Jumlah Penduduk ... Provinsi (ds118) — DICOBA, DITOLAK	Badan Pangan Nasional	https://data.badanpangan.go.id/download/document/dataset/118/1739240888.csv/csv	Rilis: 2018-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Layanan bridging kode wilayah BPS-Kemendagri (getwilayah)	Badan Pusat Statistik	https://sig.bps.go.id/rest-bridging/getwilayah?level=kabupaten&parent=32	Rilis: beku era 34 provinsi (pra-pemekaran Papua 2022) Akses: 2026-09-07	Terbuka — tanpa kunci, tanpa autentikasi
meta_sumber	Luas panen, produksi, produktivitas PADI per provinsi 2018-2024 (WebAPI BPS var 1498)	Badan Pusat Statistik	https://webapi.bps.go.id/v1/api/list/model/data/domain/0000/var/1498/	Rilis: 2018-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — WebAPI resmi BPS (butuh kunci gratis; tarikan lama dipakai)
meta_sumber	Luas panen, produksi, produktivitas JAGUNG per provinsi 2020-2024 (WebAPI BPS var 2204)	Badan Pusat Statistik	https://webapi.bps.go.id/v1/api/list/model/data/domain/0000/var/2204/	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Terbuka — WebAPI resmi BPS (butuh kunci gratis; tarikan lama dipakai)
meta_sumber	FAOSTAT Suite of Food Security Indicators (bulk, Normalized)	FAO	https://bulks-faostat.fao.org/production/Food_Security_Data_E_All_Data_(Normalized).zip	Rilis: rilis 2026-07-21; nilai Indonesia s/d 2025 Akses: 2026-09-07	CC BY-NC-SA 3.0 IGO
meta_sumber	Publikasi & tabel statis di www.bps.go.id (SKGB 2018, Luas Panen dan Produksi Padi, Proyeksi Penduduk 2020-2035)	Badan Pusat Statistik	https://www.bps.go.id/	Rilis: - Akses: 2026-09-07	-
meta_sumber	GADM level 2 Indonesia (cadangan geometri)	GADM / UC Davis	https://geodata.ucdavis.edu/gadm/gadm4.1/json/gadm41_IDN_2.json.zip	Rilis: - Akses: 2026-09-07	Non-komersial — TIDAK DIPAKAI
meta_sumber	Panel Harga Pangan Bapanas (harga harian per kabupaten)	Badan Pangan Nasional	https://panelharga.badanpangan.go.id/	Rilis: - Akses: 2026-09-07	-
meta_sumber	PIHPS Nasional (hargapangan.id)	Bank Indonesia / Kemendag	https://hargapangan.id/	Rilis: - Akses: 2026-09-07	-
meta_sumber	Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) Kemenkes 2017/2018	Kementerian Kesehatan RI	https://www.panganku.org/id-ID/beranda	Rilis: - Akses: 2026-09-07	-
meta_sumber	WebAPI BPS tanpa kunci API	Badan Pusat Statistik	https://webapi.bps.go.id/v1/api/list/model/statictable/lang/ind/domain/0000/	Rilis: - Akses: 2026-09-07	-
meta_sumber	Indonesia - Subnational Administrative Boundaries (COD-AB), layer idn_admin2	UN OCHA / Badan Informasi Geospasial (BIG)	https://data.humdata.org/dataset/84a1d98a-790b-4d66-9d14-bbfa48500802/resource/e1421da4-8f48-47d2-ac49-79ff5bfa4d24/download/idn_admin_boundaries.geojson.zip	Rilis: 2020-04-01 (valid_on) Akses: 2026-09-07	CC-BY 3.0 IGO (UN OCHA / HDX)
meta_sumber	Indonesia - Subnational Population Statistics (COD-PS), idn_admpop_adm2_2020_v3	UN OCHA / BPS (Sensus Penduduk 2020)	https://data.humdata.org/dataset/7e00297b-7b5b-4a98-932d-509f298fd8a8/resource/8f6f09d2-95f7-42dc-b6f1-aead319607f3/download/idn_admpop_adm2_2020_v3.csv	Rilis: 2020 Akses: 2026-09-07	CC-BY 3.0 IGO (UN OCHA / HDX)
meta_sumber	Turunan TARA dari Indonesia - Subnational Population Statistics (COD-PS), idn_admpop_adm2_2020_v3 + Jumlah Penduduk yang Mengalami Ketidakcukupan Konsumsi Pangan Nasional (ds117)	UN OCHA / BPS (Sensus Penduduk 2020) + Badan Pangan Nasional (penduduk: BPS)	https://data.humdata.org/dataset/7e00297b-7b5b-4a98-932d-509f298fd8a8/resource/8f6f09d2-95f7-42dc-b6f1-aead319607f3/download/idn_admpop_adm2_2020_v3.csv	Rilis: 2020 Akses: 2026-09-07	CC-BY 3.0 IGO (UN OCHA / HDX) / Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Status endemis banjir/kekeringan/OPT KATAM	BBPOPT & Kementerian Pertanian (via KATAM)	https://siaptanam.brmpkementan.id/	Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Rekonsiliasi cakupan KATAM vs fase 0	TARA jalur A/C	—	Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Master wilayah m_provinsi/m_kabupaten (BPS ↔ Kemendagri)	KATAM (turunan BPS dan Kemendagri)	https://siaptanam.brmpkementan.id/	Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Provitas kabupaten padi/jagung/kedelai (provitas_kab)	Badan Pusat Statistik (via KATAM)	https://www.bps.go.id/	Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Debit andalan Q80 per kecamatan (t2_q80lps_keca)	Kementerian PUPR (via KATAM)	https://siaptanam.brmpkementan.id/	Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	SIAP TANAM 2.0 / SI KATAM Terpadu — basis data `katam_new`	BRMP Agroklimat dan Hidrologi Pertanian, Kementerian Pertanian	https://siaptanam.brmpkementan.id/	Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Buletin Konsumsi Pangan Vol.16 No.1 Tahun 2025, Tabel 1.1	Kementerian Pertanian, Pusdatin (data: Susenas BPS diolah Bapanas)	https://satudata.pertanian.go.id/assets/docs/publikasi/Buletin_Konsumsi_Pangan_Smtr1-2025-Ok.pdf	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI
meta_sumber	Turunan TARA dari Buletin Konsumsi Pangan Vol.16 No.1 Tahun 2025, Tabel 1.1 + Rata-rata Konsumsi Energi per Kapita Nasional 2018-2025 (ds359)	Kementerian Pertanian, Pusdatin (data: Susenas BPS diolah Bapanas) + Badan Pangan Nasional	https://satudata.pertanian.go.id/assets/docs/publikasi/Buletin_Konsumsi_Pangan_Smtr1-2025-Ok.pdf	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI / Terbuka — portal Satu Data Badan Pangan Nasional, tanpa autentikasi
meta_sumber	Luas Panen Komoditas Pertanian — sheet 'Padi 2024' (luas panen padi per kabupaten x bulan, KSA)	Kementerian Pertanian, Pusdatin	https://satudata.pertanian.go.id/assets/docs/metadata/Luas_Panen_Komoditas_Pertanian.xlsx	Rilis: 2024 (KSA, amatan s/d Okt 2025) Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI
meta_sumber	Produksi Total Komoditas Pertanian — sheet 'Beras' (produksi beras per provinsi 2020-2024)	Kementerian Pertanian, Pusdatin	https://satudata.pertanian.go.id/assets/docs/metadata/3_Produksi_Total_Komoditas_Pertanian.xlsx	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI
meta_sumber	Turunan TARA dari Produksi Total Komoditas Pertanian — sheet 'Beras' (produksi beras per provinsi 2020-2024) + Luas panen, produksi, produktivitas PADI per provinsi 2018-2024 (WebAPI BPS var 1498)	Kementerian Pertanian, Pusdatin + Badan Pusat Statistik	https://satudata.pertanian.go.id/assets/docs/metadata/3_Produksi_Total_Komoditas_Pertanian.xlsx	Rilis: 2020-2024 Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI / Terbuka — WebAPI resmi BPS (butuh kunci gratis; tarikan lama dipakai)
meta_sumber	NOAA CPC — Oceanic Nino Index (ONI)	NOAA Climate Prediction Center	https://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/oni.ascii.txt	Rilis: 1950 - 2026 Akses: 2026-09-07	Domain publik (US Government)
meta_sumber	Permenkes No. 28 Tahun 2019 tentang Angka Kecukupan Gizi yang Dianjurkan	Kementerian Kesehatan RI (salinan JDIH BPK)	https://peraturan.bpk.go.id/Download/129886/Permenkes%20Nomor%2028%20Tahun%202019.pdf	Rilis: 2019-08-26 Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI
meta_sumber	Turunan TARA dari Permenkes No. 28 Tahun 2019 tentang Angka Kecukupan Gizi yang Dianjurkan + Indonesia - Subnational Population Statistics (COD-PS), idn_admpop_adm2_2020_v3	Kementerian Kesehatan RI (salinan JDIH BPK) + UN OCHA / BPS (Sensus Penduduk 2020)	https://peraturan.bpk.go.id/Download/129886/Permenkes%20Nomor%2028%20Tahun%202019.pdf	Rilis: 2020 Akses: 2026-09-07	Dokumen publik pemerintah RI / CC-BY 3.0 IGO (UN OCHA / HDX)
meta_sumber	Skor risiko komposit + resep aksi 510 kabupaten	TARA fase 0 (BNPB, BPS, NOAA)	berkas lokal tara-fase0/out/	Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Backtest walk-forward fase 0 (backtest.json)	TARA fase 0	—	Rilis: 2026-07-26 Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Simulasi inklusi fase 0 (inclusion_sim.json)	TARA fase 0	—	Rilis: 2026-07-26 Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Resep aksi fase 0 (recipes.json)	TARA fase 0	—	Rilis: 2026-07-26 Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Skor risiko komposit fase 0 (scores.json)	TARA fase 0	—	Rilis: 2026-07-26 Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Bobot faktor fase 0 (weights.json)	TARA fase 0	—	Rilis: 2026-07-26 Akses: 2026-09-07	—
meta_sumber	Neraca kalori normatif kabupaten (turunan)	TARA jalur E	—	Akses: 2026-09-07	—

Status kerja sama data

Data SIAP TANAM dipakai atas unduhan publik. Formalisasi kerja sama dengan BRMP adalah langkah berikutnya untuk produksi.

Posisi TARA: melengkapi Kementan (SIAP TANAM), Bapanas, BPS, dan OJK — bukan menggantikan. Yang ditunjukkan di sini adalah bahwa sinyal per kabupaten × musim yang hari ini tidak dihitung lembaga mana pun bisa dihitung dari data publik.